随着技术持续突破✿◈ღ、应用场景拓宽以及产业融合加速✿◈ღ，当前人工智能（AI）发展正进入2.0新阶段✿◈ღ，即迈向思维与行动双轮驱动的新阶段✿◈ღ。

　　面对人工智能在产业升级✿◈ღ、产品开发✿◈ღ、服务创新等方面的技术优势✿◈ღ，为促进人工智能同实体经济的深度融合太阳集团见好就收9728✿◈ღ，11月26日太阳集团见好就收9728✿◈ღ，由中国企业联合会✿◈ღ、中国企业家协会主办的2025年全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开✿◈ღ。

　　本次大会主题为“AI驱动创新 数智引领未来”✿◈ღ。会上太阳集团见好就收9728✿◈ღ，中国企业联合会党委书记✿◈ღ、常务副会长兼秘书长朱宏任在致辞时表示✿◈ღ，要扎实推进人工智能与实体经济深度融合✿◈ღ，推动企业加快形成以数据驱动✿◈ღ、场景引领✿◈ღ、系统推进为特征的数智化发展新格局做错一题做一次TXT✿◈ღ。

　　“当前AI应用落地呈现微笑曲线的特征✿◈ღ，大模型应用落地节奏两端快✿◈ღ、中间慢✿◈ღ，即生产制造端慢✿◈ღ，管理运营✿◈ღ、营销服务端快做错一题做一次TXT✿◈ღ。”工业和信息化部电子科技委主任✿◈ღ、研究员级高级工程师王江平向《证券日报》记者表示✿◈ღ，“整体来看✿◈ღ，目前大模型在工业领域应用案例集中在营销服务✿◈ღ、管理运营等通用性较强的环节✿◈ღ，尚未深入触及生产制造核心环节（工业关键流程控制太阳集团见好就收9728✿◈ღ、排产调度做错一题做一次TXT✿◈ღ、参数优调等）✿◈ღ。”

　　AI赋能工业应用面临挑战✿◈ღ，一方面是因为工业场景容错率低✿◈ღ。工业生产场景不同于个人消费场景✿◈ღ，工业生产线对稳定性✿◈ღ、可靠性要求极高✿◈ღ，工业大模型一旦发生细微的差错✿◈ღ，很可能导致产品质量下降和生产线停工✿◈ღ，甚至引发安全生产事故✿◈ღ，给利润率本就不高的工业企业带来灾难✿◈ღ。另一方面✿◈ღ，工业制造往往由多个工业系统和设备组成✿◈ღ，将大模型技术整合到现有质量控制✿◈ღ、工艺优化环节中✿◈ღ，需要系统改造✿◈ღ，解决兼容性✿◈ღ、通信等问题✿◈ღ。此外✿◈ღ，不同行业产品类型不一✿◈ღ、零部件型号繁杂✿◈ღ，应用场景千差万别✿◈ღ、标准化程度低✿◈ღ，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业✿◈ღ。

　　要解决“AI+制造业”的难点和痛点✿◈ღ，王江平认为要推动AI从通用环节向生产制造核心环节深入✿◈ღ，需要“通用大模型+专业小模型”协同发展✿◈ღ，即多数企业在实践过程中✿◈ღ，将大模型的“智慧”和小模型的“敏捷”相结合✿◈ღ，实现性能✿◈ღ、效率和成本的平衡✿◈ღ。

　　同时✿◈ღ，AI赋能工业要优先推进高价值场景的应用✿◈ღ，在效率革命✿◈ღ、复杂性决策✿◈ღ、个性化需求及用户新体验等方面重点发力✿◈ღ。例如✿◈ღ，在效率革命上✿◈ღ，能够将隐性知识显性化✿◈ღ，将老师傅的操作经验✿◈ღ、专家的工艺知识转化为可复制✿◈ღ、可传承的算法模型✿◈ღ，打破个体能力的局限✿◈ღ。

　　多位与会专家表示✿◈ღ，未来✿◈ღ，随着AI融入核心生产环节✿◈ღ，将驱动制造业“智变”✿◈ღ，推动制造业模式从离散✿◈ღ、被动向连续✿◈ღ、主动✿◈ღ、全局优化升级✿◈ღ。

　　近年来✿◈ღ，国内外大模型迎来井喷式爆发✿◈ღ。据中国信通院统计✿◈ღ，截至2025年7月份✿◈ღ，我国已发布超1500个大模型✿◈ღ，居全球首位✿◈ღ，意味着我国人工智能技术实现了快速发展✿◈ღ。与此同时做错一题做一次TXT✿◈ღ，大模型“自说自话”✿◈ღ、一本正经“胡说八道”的问题日益凸显✿◈ღ，这一现象被称为“AI幻觉”✿◈ღ。

　　比如太阳集团见好就收9728✿◈ღ，《证券日报》记者向一款大模型提问✿◈ღ：糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖？它回答✿◈ღ：蜂蜜富含维生素和矿物质✿◈ღ，对提高免疫力很有帮助✿◈ღ，因此是一种健康的食品✿◈ღ。这一现象表明✿◈ღ，一些大模型存在忠实性幻觉问题✿◈ღ，即回答内容虽无事实错误✿◈ღ，但与提问无关✿◈ღ，未忠实于用户意图✿◈ღ。

　　“要解决‘AI幻觉’问题✿◈ღ，专业大模型愈发重要✿◈ღ。”浙江大学原校长潘云鹤表示✿◈ღ，“基于常见信息数据的大语言模型✿◈ღ，回答一些专业性强的问题时✿◈ღ，通常准确性不够高✿◈ღ，而基于科学数据的专业大模型就能解决这些问题✿◈ღ。”

　　数据的质量对大模型来说至关重要✿◈ღ。高质量的数据能让大模型变得更聪明做错一题做一次TXT✿◈ღ，而低质量的数据则会让模型变笨甚至出错做错一题做一次TXT✿◈ღ，因此使用专业大数据✿◈ღ，才能训练专业大模型✿◈ღ。打个比方✿◈ღ，大模型就像一个正在发育的小孩✿◈ღ，数据就是它成长所需的各类营养✿◈ღ，数据越丰富✿◈ღ，大模型就能学到更多知识✿◈ღ，大脑就能更发达✿◈ღ。

　　多位专家表示太阳集团见好就收9728✿◈ღ，以前大家更加关注算力✿◈ღ、算法做错一题做一次TXT✿◈ღ，但随着数字化✿◈ღ、网络化✿◈ღ、智能化的深入发展✿◈ღ，数据作为关键生产要素的价值日益凸显✿◈ღ。高质量✿◈ღ、多样化的数据集将是大模型性能突破✿◈ღ、落地应用的关键✿◈ღ。

　　会上✿◈ღ，朱宏任建议与会企业扎实开展数字化改造✿◈ღ，着力汇聚各类数据资源✿◈ღ，建立企业知识图谱和各类垂直应用人工智能模型✿◈ღ，以数据要素带动各类生产要素创新性配置✿◈ღ，积极探索企业数智化发展新模式✿◈ღ，为企业高质量发展注入新的要素动能✿◈ღ。太阳集团城网站2017太阳成集团tyc234cc[主页]✿◈ღ。太阳集团电子游戏官网